Опыт
Разбор технологий, экспериментов и практических находок в разработке ИИ-агентов.
Автообзвон клиентов голосовым роботом: подтверждение записи, доставки и напоминания
Автоматический обзвон голосовым роботом: подтверждение записи на прием, доставки, напоминания о задолженности. Эффективность как у колл-центра, в разы быстрее.
Читать →Обезличивание данных для ИИ по 152-ФЗ: как использовать нейросети с персональными данными
Как обезличить персональные данные перед отправкой в нейросеть по 152-ФЗ: замена на маркеры и обратная подстановка на практике BoostBot.
Читать →Панель управления AI-агентом: что должно быть внутри и почему ее проектируют под каждого клиента
Разбор на трех живых кейсах (Аквалоо, СКТВ, Эксперт): что должно быть в панели управления AI-агентом, как ее проектируют под каждого клиента, что спросить у вендора.
Читать →Подбор LLM для клиентского ИИ-агента: журнал экспериментов
Полный опыт: 200 реальных вопросов, 7 моделей, честные ошибки методики, финальный выбор и цена настоящей экономии.
Читать →Выбор AI-модели для ИИ-агента: как не разориться при росте нагрузки
Сравнение популярных моделей, расчеты стоимости по объемам диалогов, техники оптимизации от роутинга до prompt caching.
Читать →Нужен разбор конкретной задачи? Обсудить проект →