Голосовой агент · Подтверждение записи
«МРТ Эксперт» — федеральная сеть МРТ-центров: более 40 клиник по России от Калининграда до Владивостока. Более 10 лет на рынке лучевой диагностики, собственный Институт Эксперт для обучения специалистов, двухуровневый контроль качества снимков. Специализация — все виды МРТ, включая сложные исследования сердца, плаценты, фетальную визуализацию.
Задача, решение, эффект
Задача
В сети МРТ Эксперт ежедневно записывается более тысячи пациентов, которых нужно обзвонить накануне и подтвердить визит. Это стандартная процедура колл-центра. При масштабах сети — 30+ городов, десятки тысяч звонков в месяц — это отдельная рутинная работа, требующая команды операторов только на подтверждения записи. Задача — автоматизировать эту процедуру, сохранив тот же результат, что дает колл-центр вручную.
Решение
Голосовой ИИ-агент делает исходящие звонки пациентам накануне приема. Учитывает часовой пояс клиники, звонит с ее номера, распознает автоответчики и ИИ-секретарей. При подтверждении сохраняет статус в системе клиники, при переносе — переводит на оператора клиники. Работает полностью локально — данные пациентов остаются в контуре клиники, во внешние сервисы ничего не передается. Это критично при работе с медицинскими персональными данными.
Результат в цифрах
| Звонков подтверждения записи | ~30 000 /мес |
| Средняя длина звонка | ~45 секунд |
| Освобожденное операторское время | ~22 500 минут /мес |
Результат идентичен ручному обзвону колл-центром — тот же процент дозвонов и подтверждений, но быстрее. Оставшаяся часть звонков — это стандартная картина: автоответчики, недоступные абоненты, не поднятые трубки.
Развитие агента
Агент активно развивается. Ближайшая цель — обрабатывать до 5000 звонков ежедневно, подключить еще около 10 городов сети и расширить перечень услуг, доступных через голосового агента. Каждый новый город — это адаптация к местной специфике: часовые пояса и названия улиц. Инфраструктура уже готова масштабироваться под этот план.
Пример подтверждения записи
Агент звонит пациенту накануне приема, представляется от имени конкретной клиники в его городе и просит подтвердить запись. При переносе — переводит на оператора клиники.
Речь агента умышленно оставлена ближе к автоматической — чтобы человек сразу понимал, что разговаривает с роботом, а не с сотрудником клиники.
Что мы сделали
Подтверждаем запись пациентов
Агент делает исходящий звонок пациенту накануне приема и просит подтвердить визит. Пациент может подтвердить, отменить или попросить перенести — агент обрабатывает каждый вариант отдельно и передает правильную реакцию в систему клиники.
Учитываем часовой пояс каждой клиники
Сеть работает от Калининграда до Владивостока — разница 11 часов. Агент знает часовой пояс каждой клиники и делает звонок в правильное локальное время, не будит пациентов рано утром и не звонит поздно вечером.
Звоним с номера конкретной клиники
Пациент видит на экране номер той клиники, где он записан — не общий колл-центр, а знакомый номер своего города. Это повышает процент поднятых трубок и доверие к звонку.
Определяем автоответчики и ИИ-секретарей
Агент распознает голосовые автоответчики операторов связи, а также ИИ-помощников и виртуальных секретарей, которые все чаще отвечают на звонки за пациента. Такие звонки помечаются отдельно и не тратят время на диалог, где на другой стороне никого нет.
Переводим на оператора клиники при переносе
Если пациент хочет перенести прием — агент не пытается разбираться сам, а переводит на оператора именно той клиники, к которой относится запись. Оператор уже знает контекст и продолжает диалог.
Работаем полностью локально
Агент не обращается к внешним API — вся обработка речи, распознавание, TTS работают в защищенном контуре клиники. Персональные медицинские данные пациентов не покидают периметр — это критично для 152-ФЗ и требований к медицинской информации.
Динамическая библиотека фраз
Все фразы, которые агент говорит пациентам, редактируются через панель. Можно поменять формулировку, добавить новую фразу, сгенерировать ее через встроенный TTS — прямо в интерфейсе, без разработчика. Фразы разделены на группы: адреса, время, даты, подготовка к исследованию, сообщения оператору при переводе.
Гибкая настройка сценария обзвона
Логика обзвона собрана в конструктор с узлами: приветствие, слушать, меню, развилки, переводы. Можно менять поведение агента для конкретной клиники — например, добавить напоминание о подготовке к МРТ с контрастом. Все редактируется мышкой, без кода.
Панель управления обзвоном
Расписание обзвона настраивается по клиникам с учетом часовых поясов, типа оплаты (ОМС, ДМС, ПЛТ, бюджет, депозит, юрлицо), статуса записи. Можно фильтровать по услугам — например, обзванивать только МРТ, но не КТ. Можно ставить обзвон на паузу или запускать вручную.
Управление обзвоном
Расписание, фильтры по клиникам и услугам, статусы записей, типы оплаты — все настраивается через одну панель. Дневной цикл: получение данных о записях, обзвон в рабочие часы каждой клиники, отчеты в конце дня.

Обсудить свой проект
Расскажите о задаче — обсудим сроки и оценку в течение рабочего дня.
Обсудить проект
